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Vol.416

Kota Furusawa

No AI Will Not Fix Accessibility Jump to heading

AIはアクセシビリティを解決するのか Jump to heading

AIは画像のキャプションの作成をサポートすることができ、アクセシビリティ改善に役立つ。しかし、多くのLLMは必ずしも正確に画像を説明することができるわけではない。作成者のコンテキストや意図が汲み取られるわけではないからだ。AIですべてが解決しようとせずに、Github の Copilotのようなツールとして導入することを検討すべき。アクセシビリティは人に関するものであり、人が取り組むべきものであるとしている。

The only accessibility specialist in the room Jump to heading

アクセシビリティに取り組むのは誰？ Jump to heading

アクセシビリティに責任を負うのが組織において一人だけというのは困難である。アクセシビリティは常に専門家一人だけの責任ではなく、常に全員の責任であるべき。コミュニケーションを通し、関係を構築して進めていくことが重要である。

Negative-Space Typography - Christopher Butler Jump to heading

タイポグラフィと余白 Jump to heading

余白が均等に配置されたレイアウトと、可変の間隔を割り当てたレイアウトの比較を通して、タイポグラフィと余白の関係について考察する。等間隔よりも可変の間隔の方が、構造、互いの関係をを的確に表現することができ、ユーザーがスキャンしやすいため優れている。

Assume the PositionA Labeling Story Jump to heading

アクセシビリティとの観点から、ラベルとチェックボックスをどのようにレイアウト、マークアップするべきかについて考察する。

Multiple Layers of Abstraction in Design Systems Jump to heading

デザインシステムにおける複数の抽象化レイヤーについての解説。またそれをWebにおいては React/TypeScript での実装方法についても紹介する。

In Brief Jump to heading